Как пользоваться китайской нейросетью: Qwen и DeepSeek — инструкция для новичков

Подробное руководство по работе с китайскими нейросетями Qwen и DeepSeek: регистрация, выбор модели, настройка, промпты, ограничения и безопасность. Узнайте, как использовать ИИ без VPN и подписок.

Что такое китайские нейросети и почему они популярны

Китайские нейросети — это большие языковые модели (LLM), разработанные технологическими компаниями КНР. Наибольшую известность получили Qwen от Alibaba Cloud и DeepSeek от High-Flyer. Они конкурируют с западными аналогами (ChatGPT, Claude) и российскими (GigaChat, YandexGPT), предлагая сопоставимое качество при бесплатном доступе.

Популярность объясняется несколькими факторами. Во-первых, открытый исходный код: модели можно скачать, запустить локально и модифицировать. Во-вторых, щедрые бесплатные тарифы — в отличие от ChatGPT, где бесплатная версия ограничена, Qwen и DeepSeek позволяют отправлять неограниченное количество запросов. В-третьих, мультиязычность: обе модели хорошо понимают русский язык, что делает их доступными для русскоязычных пользователей.

Важно понимать, что это не единый продукт, а семейства моделей. Qwen включает версии от компактных (0.5B параметров) до гигантских (110B+), а DeepSeek предлагает режимы DeepThink и Search. Выбор конкретной модели зависит от задачи: генерация текста, анализ изображений, написание кода или работа с длинными документами.

Qwen: обзор возможностей и ключевые отличия

Qwen (произносится «Квен») — это семейство моделей от Alibaba Cloud, впервые выпущенное в 2023 году. Название происходит от китайского «Tongyi Qianwen», что означает «Тысяча вопросов». Модель доступна через веб-чат, мобильное приложение и API.

Основные возможности Qwen:

  • Генерация текста: статьи, посты, письма, сценарии — с указанием стиля, структуры и целевой аудитории.
  • Анализ изображений: версия Qwen-VL распознаёт фото, описывает объекты, объясняет дорожные знаки или пиктограммы на приборной панели.
  • Поиск информации: встроенный веб-поиск выдаёт ответы со ссылками на источники, заменяя традиционный поисковик.
  • Написание кода: Qwen находит ошибки, предлагает решения, генерирует тест-кейсы и техническую документацию.
  • Работа с документами: загрузка файлов (PDF, Word, Excel) для пересказа, извлечения данных или составления резюме.
  • Генерация изображений: по текстовому запросу создаёт картинки, логотипы, баннеры (в отличие от DeepSeek, у которого такой функции нет).

Ключевое отличие Qwen от конкурентов — мультимодальность: она работает с текстом, изображениями и аудио (Qwen-Audio). Это делает её универсальным инструментом для бизнеса и творчества.

DeepSeek: что умеет и чем отличается от Qwen

DeepSeek — китайская нейросеть от компании High-Flyer, ставшая известной благодаря моделям V3 и R1. Первая версия появилась в 2023 году, а к январю 2025-го вышли DeepSeek-V3 и усовершенствованный DeepSeek-R1. Главная особенность R1 — режим DeepThink, при котором модель проговаривает цепочку рассуждений шаг за шагом, имитируя человеческое мышление.

Возможности DeepSeek:

  • Генерация текстов: от коротких заметок до развёрнутых статей, переводы, креативные идеи.
  • Написание кода: поддержка Python, C++, JavaScript, Java, Rust и других языков.
  • Поиск в интернете: кнопка Search активирует встроенный поиск, который собирает данные из разных источников и выдаёт краткие факты со ссылками.
  • Анализ изображений: DeepSeek может описать фото, но не генерировать новые.
  • Работа с файлами: загрузка до 50 файлов по 100 МБ каждый, но рекомендуется отправлять их по одному для стабильной работы.
  • Длинный контекст: V3 поддерживает контекст до сотен страниц текста, что полезно для анализа больших документов.

Отличие DeepSeek от Qwen: у DeepSeek нет генерации изображений, но есть режим DeepThink, который повышает точность ответов на сложные задачи. Qwen, в свою очередь, более универсальна за счёт мультимодальности. Обе модели бесплатны и имеют открытый код.

Пошаговая инструкция: как начать пользоваться Qwen

Начать работу с Qwen можно за несколько минут. Вот пошаговый план:

  1. Перейдите на сайт chatqwen.ai или tongyi.aliyun.com. Интерфейс доступен на английском и китайском языках, но модель понимает русский.
  2. Зарегистрируйтесь: нажмите «Sign up» (на компьютере) или «Log in» → «Sign up» (на смартфоне). Потребуется email или аккаунт Google. Номер телефона не нужен.
  3. Настройте язык: нажмите на аватар в правом верхнем углу, выберите «Settings» и измените параметр «Language» на русский. Это сделает интерфейс понятнее, хотя модель и так отвечает по-русски.
  4. Выберите модель: в верхнем меню переключитесь на подходящую версию. Для сложных задач — Qwen-Max, для быстрых ответов — Qwen-Turbo, для работы с изображениями — Qwen-VL.
  5. Начните диалог: введите запрос на русском языке. Qwen понимает русский, но качество ответов чуть выше на английском. Формулируйте задачу конкретно: «Напиши план статьи на тему...» работает лучше, чем «Расскажи что-нибудь про...».
  6. Используйте веб-поиск: перед запросом нажмите кнопку «Веб-поиск», чтобы модель искала актуальные данные в интернете и добавляла ссылки на источники.
  7. Генерируйте изображения: включите соответствующую кнопку, выберите соотношение сторон и опишите желаемую картинку. Если результат не подошёл, уточните промпт.

Qwen доступна в России без VPN. Можно использовать браузерную версию или скачать мобильное приложение для iOS и Android. Также модель можно установить локально на мощный компьютер или сервер — тогда она будет работать без интернета.

Пошаговая инструкция: как начать пользоваться DeepSeek

DeepSeek также проста в освоении. Следуйте этим шагам:

  1. Зайдите на сайт deepseek.com и зарегистрируйтесь через почту или аккаунт Google. Интерфейс по умолчанию на английском, но бот отвечает на языке запроса.
  2. Скачайте приложение (опционально): DeepSeek доступна в Google Play и App Store, установка прямая, без ограничений.
  3. Изучите интерфейс: внизу — поле ввода запроса, рядом кнопки DeepThink (R1) и Search. DeepThink активирует пошаговое «глубокое мышление», Search — поиск в интернете.
  4. Напишите запрос: введите текст на русском. DeepSeek автоматически переключится на русский язык и ответит в том же стиле.
  5. Используйте DeepThink для сложных задач: если нужно решить кодовую проблему, провести вычисления или разобрать большую тему, нажмите кнопку DeepThink (R1). Ответ займёт больше времени, но будет точнее и понятнее.
  6. Загружайте файлы: прикрепляйте документы к запросу (до 50 штук по 100 МБ). Лучше отправлять их по одному, чтобы не тормозить обработку.
  7. Проверяйте факты: DeepSeek может ссылаться на устаревшие источники или выдумывать детали. Перепроверяйте важные даты и статистику в свежих источниках.

DeepSeek не блокируется в России: сайт и приложения работают без VPN, хотя при большой нагрузке возможны задержки. Для разработчиков доступен API, а для локального использования — запуск через Ollama.

Как улучшить качество ответов: советы по промптам

Качество ответов нейросети напрямую зависит от того, как вы формулируете запрос. Вот проверенные приёмы, которые работают и с Qwen, и с DeepSeek:

  • Указывайте роль: «Ты опытный маркетолог. Напиши...» повышает релевантность ответа. Нейросеть подстраивается под заданную роль и использует соответствующую лексику.
  • Задавайте формат: «Ответь списком из 10 пунктов» или «Сделай таблицу с колонками...» — это структурирует ответ и облегчает его восприятие.
  • Добавляйте примеры: покажите образец желаемого результата прямо в промпте. Например, «Напиши пост в стиле этого: [пример]».
  • Разбивайте сложные задачи: вместо одного большого запроса разделите его на последовательные шаги. Сначала дайте общую задачу, затем уточняйте детали.
  • Уточняйте и корректируйте: если ответ не по теме, переформулируйте запрос или задайте уточняющий вопрос. Нейросети быстро «перенастраиваются» на новые указания.
  • Используйте DeepThink (для DeepSeek): для сложных задач включайте режим глубокого мышления, чтобы модель проанализировала вопрос по шагам.
  • Экспериментируйте с контекстом: Qwen и DeepSeek помнят предыдущие сообщения в диалоге, поэтому можно уточнять ответы, не повторяя исходный запрос.

Пример хорошего промпта: «Ты профессиональный редактор. Проверь текст на ошибки, исправь стиль и объясни каждое изменение. Вот текст: [текст]». Такой запрос даст более качественный результат, чем просто «Проверь текст».

Сравнение Qwen и DeepSeek с другими нейросетями

Чтобы понять, какая нейросеть подходит для ваших задач, полезно сравнить их по ключевым параметрам. Вот сводная таблица на основе тестирования текстовых задач:

| Параметр | Qwen 2.5 Max | DeepSeek V3 | ChatGPT (GPT-4o) | GigaChat Pro | |----------|--------------|-------------|------------------|--------------| | Бесплатный доступ | Да | Да | Ограниченный | Ограниченный | | Открытый код | Да | Да | Нет | Нет | | Русский язык | Хороший | Хороший | Отличный | Отличный | | Контекстное окно | До 128K токенов | До 128K токенов | До 128K токенов | До 32K токенов | | Работа с изображениями | Да (Qwen-VL) | Нет | Да | Да | | Генерация кода | Сильная | Очень сильная | Сильная | Средняя | | Цензурные ограничения | Заметные | Заметные | Умеренные | Умеренные |

По совокупности характеристик Qwen и DeepSeek ближе всего друг к другу: обе бесплатны, имеют открытый код и схожее качество генерации. Ключевое отличие Qwen — мультимодальность (работа с изображениями и аудио), а DeepSeek сильнее в написании кода благодаря режиму DeepThink.

ChatGPT пока лидирует по качеству русскоязычных текстов, но разрыв сокращается. GigaChat лучше улавливает разговорные интонации, но уступает в контекстном окне. Для большинства повседневных задач Qwen и DeepSeek работают сопоставимо с ChatGPT, поэтому выбор часто сводится к личным предпочтениям и конкретной задаче.

Безопасность и конфиденциальность: что нужно знать

При работе с китайскими нейросетями важно учитывать вопросы безопасности. Обе компании — Alibaba и High-Flyer — обрабатывают данные на серверах в Китае, что накладывает определённые ограничения.

Основные риски:

  • Хранение переписок: DeepSeek официально записывает все диалоги и информацию об устройстве (IP-адрес, модель, браузер) и хранит их длительное время. Точные сроки не сообщаются.
  • Доступ властей: по китайским законам переписки на китайских серверах могут запрашивать государственные органы. Часть данных может передаваться сторонним сервисам (например, операторам связи).
  • Цензура: как Qwen, так и DeepSeek имеют встроенные фильтры на определённые темы — политические, исторические, чувствительные. Это может ограничивать функциональность.

Как защитить данные:

  • Не вводите конфиденциальную информацию: пароли, банковские реквизиты, коммерческие тайны, персональные данные клиентов.
  • Отключите улучшение модели: в настройках DeepSeek есть параметр «Improve the model» — отключите его, чтобы снизить вероятность использования ваших диалогов для дообучения.
  • Используйте локальные версии: если вы работаете с чувствительными данными, скачайте модель с открытым кодом и запустите её на своём компьютере. Тогда вся информация останется только у вас.
  • Передавайте обезличенные данные: если нужно проанализировать документ, удалите из него личные данные перед загрузкой.

Эти меры помогут минимизировать риски, но полную конфиденциальность гарантировать нельзя. Для работы с особо важной информацией лучше использовать локальные модели или российские сервисы с серверами в РФ.

Практические примеры использования в бизнесе и повседневной жизни

Китайские нейросети можно применять в самых разных сферах. Вот несколько практических примеров, основанных на реальных сценариях.

В бизнесе:

  • Резюме документов: загрузите в Qwen должностную инструкцию и попросите составить текст вакансии. ИИ быстро изучит документ и предложит структурированный текст.
  • Поиск подрядчиков: опишите задачу в чате, получите готовое ТЗ на понятном языке, а затем Qwen подскажет, какого специалиста искать и примерную стоимость работ.
  • Генерация графики: создайте логотип, баннер или изображение для соцсетей с помощью Qwen. Чем точнее промпт, тем лучше результат.
  • Распознавание товаров: сфотографируйте понравившийся товар и попросите Qwen определить его название, модель и примерную цену — это ускорит поиск поставщика на B2B-площадках.

В повседневной жизни:

  • Планирование кулинарии: перечислите продукты из холодильника, и DeepSeek предложит рецепты или составит список покупок для конкретного блюда.
  • Принятие решений: попросите нейросеть взвесить «за» и «против» при выборе техники, гитары или другой покупки. Она выстроит аргументы по пунктам.
  • Обучение: DeepSeek может объяснить школьную тему простым языком, решить задачу по математике шаг за шагом или помочь с физикой.
  • Бытовые советы: опишите проблему (например, «как починить кран»), и нейросеть даст пошаговую инструкцию.
  • Редактирование текстов: попросите нейросеть вычитать текст, исправить ошибки и улучшить стиль, указав роль «профессиональный редактор».

Эти примеры показывают, что китайские нейросети — универсальные помощники, которые могут заменить множество узкоспециализированных инструментов.

Частые ошибки новичков и как их избежать

При работе с китайскими нейросетями новички часто совершают одни и те же ошибки. Вот самые распространённые и способы их избежать.

Ошибка 1: Слишком общие запросы. «Расскажи про маркетинг» — такой запрос даст поверхностный ответ. Вместо этого уточните: «Напиши план статьи о контент-маркетинге для малого бизнеса, 5 разделов, с примерами».

Ошибка 2: Игнорирование ролей. Если не указать роль, нейросеть отвечает в нейтральном стиле. Добавьте «Ты опытный копирайтер» или «Ты преподаватель математики» — и ответ станет релевантнее.

Ошибка 3: Отправка конфиденциальных данных. Многие загружают в чат документы с личными данными, не задумываясь о безопасности. Помните: данные обрабатываются на серверах в Китае. Используйте обезличенные версии или локальные модели.

Ошибка 4: Непроверка фактов. Нейросети могут выдумывать даты, статистику и цитаты. Всегда перепроверяйте важные данные в свежих источниках.

Ошибка 5: Загрузка множества файлов одновременно. Это замедляет обработку и может привести к ошибкам. Загружайте файлы по одному и ждите ответа.

Ошибка 6: Ожидание идеального результата с первого раза. Нейросети требуют итераций. Если ответ не устроил, уточните запрос, добавьте детали или попросите переделать.

Ошибка 7: Игнорирование настроек приватности. Отключите «Improve the model» в DeepSeek, чтобы снизить риск использования ваших диалогов для обучения.

Избегая этих ошибок, вы сможете получить максимальную пользу от китайских нейросетей и избежать разочарований.

Вопросы и ответы

Нужен ли VPN для работы с Qwen и DeepSeek из России?

Нет, для работы с Qwen и DeepSeek из России VPN не требуется. Оба сервиса доступны без блокировок: сайты и мобильные приложения работают напрямую. Однако при большой нагрузке на серверы возможны задержки. Если возникают проблемы с подключением, можно использовать агрегаторы нейросетей с российскими серверами или скачать модели с открытым кодом через платформу Hugging Face.

Чем Qwen отличается от DeepSeek?

Qwen и DeepSeek — китайские нейросети с открытым кодом, но есть ключевые отличия. Qwen от Alibaba поддерживает мультимодальность: работает с текстом, изображениями (Qwen-VL) и аудио (Qwen-Audio), а также умеет генерировать картинки. DeepSeek от High-Flyer не генерирует изображения, но имеет режим DeepThink (R1), который позволяет модели рассуждать пошагово, что повышает точность ответов на сложные задачи. DeepSeek также считается сильнее в написании кода. Обе модели бесплатны и понимают русский язык.

Бесплатны ли китайские нейросети?

Да, базовый доступ к Qwen и DeepSeek через веб-интерфейс и мобильные приложения полностью бесплатен. В отличие от ChatGPT, у них нет жёстких лимитов на количество запросов. Платные тарифы существуют только для API при больших объёмах запросов — это актуально для разработчиков и компаний. Для обычных задач (написание текстов, переводы, анализ документов) бесплатной версии достаточно.

Какую модель Qwen выбрать новичку?

Новичку рекомендуется начать с Qwen-Max через веб-чат — это самая мощная версия с лучшим качеством ответов. Если нужна скорость и вы готовы немного пожертвовать качеством, попробуйте Qwen-Turbo. Для работы с изображениями подключайте Qwen-VL. В интерфейсе можно переключаться между моделями в процессе использования, поэтому экспериментируйте и выбирайте подходящую для конкретной задачи.

Безопасно ли вводить персональные данные в китайские нейросети?

Не рекомендуется передавать конфиденциальные, персональные или коммерчески чувствительные данные в любые облачные нейросети, включая Qwen и DeepSeek. Данные обрабатываются на серверах Alibaba Cloud и High-Flyer в Китае, где по законам КНР власти могут запрашивать переписки. Для работы с приватной информацией лучше развернуть локальную версию модели на своём оборудовании или использовать обезличенные данные.

Может ли китайская нейросеть полностью заменить ChatGPT?

Для большинства повседневных задач Qwen и DeepSeek работают сопоставимо с ChatGPT. Однако для создания стилистически точных русскоязычных текстов ChatGPT и Claude пока показывают лучший результат. Оптимальная стратегия — использовать несколько моделей параллельно и сравнивать результаты для важных задач. Китайские нейросети особенно сильны в написании кода, анализе данных и работе с длинными документами.

Как улучшить качество ответов китайской нейросети?

Чтобы получить лучшие ответы, следуйте этим советам: указывайте роль («Ты опытный маркетолог»), задавайте формат («Ответь списком из 10 пунктов»), добавляйте примеры желаемого результата, разбивайте сложные задачи на шаги, используйте режим DeepThink в DeepSeek для сложных задач, уточняйте и корректируйте запросы в диалоге. Также включайте веб-поиск для актуальных данных и проверяйте факты в свежих источниках.